IDC在報告中提到，中國公有云服務(wù)商在補齊IaaS層能力之后，開始了面向行業(yè)面向應(yīng)用場景的差異化服務(wù)的深耕。當(dāng)前，人工智能應(yīng)用雖尚未形成穩(wěn)定的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)，但卻日益成為驅(qū)動云基礎(chǔ)設(shè)施資源消耗的至關(guān)重要的因素，特別是隨著IoT、5G等技術(shù)的進(jìn)一步深入發(fā)展，人工智能云產(chǎn)生的價值將進(jìn)一步凸顯。

IDC云服務(wù)高級研究經(jīng)理劉麗輝表示："AI云服務(wù)已經(jīng)成為公有云服務(wù)中不可或缺的一部分，我們看到AI云服務(wù)已經(jīng)開始滲透到各行各業(yè)，但當(dāng)前多數(shù)案例還是以邊實踐邊優(yōu)化為主，產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化程度有待提升。企業(yè)客戶應(yīng)做好長期規(guī)劃，根據(jù)自身的數(shù)字化基礎(chǔ)、IT人員儲備、AI應(yīng)用場景需求等選擇易用、穩(wěn)定、安全的AI云服務(wù)，與公有云服務(wù)商共同探索，共同成長。"

公有云較好地解決了AI部署和運行成本高昂的問題，AI應(yīng)用遷移、重構(gòu)到云平臺，或直接使用云上的AI服務(wù)是大勢所趨。也因此，云+AI成為公有云廠商的未來戰(zhàn)略，也是比拼公有云廠商服務(wù)能力的重要指標(biāo)。

在廠商競爭形勢方面，國內(nèi)BATJ占據(jù)了第一梯隊，百度智能云入局AI最早，也是國內(nèi)唯一擁有完全自主機器學(xué)習(xí)框架的云服務(wù)商，能夠提供各類自定義組件，滿足不同用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和算法建模的需求，在長期的應(yīng)用落地實踐中也積累并保持了先發(fā)優(yōu)勢。

阿里、騰訊憑借強大的AI技術(shù)實力和在內(nèi)部業(yè)務(wù)錘煉中積累的豐富經(jīng)驗，不斷提升其AI云服務(wù)的技術(shù)水平;華為則憑借強大的底層硬件能力和AI開發(fā)服務(wù)平臺、API能力的快速打造，構(gòu)建起了全棧AI云服務(wù)能力。金山云借助于金山軟件和小米生態(tài)，在文本、音視頻和圖片識別、知識圖譜等方面積累了較強的技術(shù)能力和服務(wù)經(jīng)驗。

國外云服務(wù)商層面，AWS和微軟占據(jù)主要地位，AWS的機器學(xué)習(xí)平臺SageMaker較為成熟，市場接受度和知名度已獲認(rèn)可；Azure的認(rèn)知服務(wù)和搜索、對話式服務(wù)和機器學(xué)習(xí)方面擁有豐富經(jīng)驗，兩者的共同問題是，在中國市場，AWS和Azure還僅有部分AI云服務(wù)能力實現(xiàn)了本土化落地。